Documentation Index
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Benzinga Python SDK는 정량 분석과 시장 인텔리전스를 위해 Benzinga의 금융 데이터 및 뉴스 API에 폭넓게 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 SDK는 금융 데이터와 뉴스 데이터를 위한 두 가지 주요 모듈을 제공하여, 개발자가 정교한 금융 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
pip와 SSH를 사용하여 SDK를 설치합니다:
pip install git+ssh://git@github.com/Benzinga/benzinga-python-client.git
모든 SDK 클래스는 인증에 API 키가 필요합니다. API 키를 발급받으려면 cloud.benzinga.com에 방문하십시오.
SDK는 두 개의 주요 모듈로 구성됩니다:
- Financial Data - 정량적 재무 분석 및 시장 데이터
- News Data - 금융 뉴스, 헤드라인 및 시장 심리 데이터
from benzingaorg import financial_data
fin = financial_data.Benzinga(api_key='YOUR_API_KEY')
지정한 날짜 범위에 대한 일별 캔들 가격 이력을 조회합니다.
data = fin.price_history(
company_ticker='AAPL',
start_date='2024-01-01',
end_date='2024-12-31'
)
파라미터:
company_ticker (필수) - 주식 티커
start_date (필수) - YYYY-MM-DD 형식의 시작일
end_date (필수) - YYYY-MM-DD 형식의 종료일
OHLC, 매수/매도 호가, 거래량, 등락률을 포함한 실시간 시세 데이터를 조회합니다.
quote = fin.quote(company_ticker='AAPL')
반환값: Symbol, exchange, type, name, open, high, low, close, bid price, ask price, volume, change percent
원하는 시간 간격으로 차트 데이터를 가져옵니다.
chart = fin.chart(
company_ticker='AAPL',
start_date='2024-01-01',
end_date='2024-12-31',
interval='1D' # 선택 사항: 1MONTH, 1W, 1D, 1H, 15M
)
간격 옵션: 1MONTH, 1W, 1D, 1H, 15M
유연한 검색 방식을 통해 기업 티커를 조회할 수 있습니다.
results = fin.auto_complete(
company_ticker='AAPL',
search_method='SYMBOL' # 선택 사항: SYMBOL, SYMBOL_NAME, SYMBOL_WITHIN
)
기업의 포괄적인 기초 재무 지표를 조회합니다.
fundamentals = fin.fundamentals(
company_ticker='AAPL',
isin=None, # 선택 사항
cik=None, # 선택 사항
date=None # 선택 사항: YYYY-MM-DD
)
상세 재무제표에 액세스합니다.
financials = fin.financials(
company_ticker='AAPL',
isin=None,
cik=None,
date=None
)
밸류에이션 지표와 비율 데이터를 가져옵니다.
valuation = fin.valuation_ratios(
company_ticker='AAPL',
isin=None,
cik=None,
date=None
)
수익성 관련 비율 및 지표를 조회합니다.
earning_ratios = fin.earning_ratios(
company_ticker='AAPL',
isin=None,
cik=None,
date=None
)
운영 효율성 비율을 조회합니다.
operation_ratios = fin.operation_ratios(
company_ticker='AAPL',
isin=None,
cik=None,
date=None
)
모든 calendar 메서드는 페이지네이션 및 필터링을 지원합니다.
# 배당
dividends = fin.dividends(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# 애널리스트 레이팅
ratings = fin.ratings(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# 실적
earnings = fin.earnings(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# 주식 분할
splits = fin.splits(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# 경제 지표
economics = fin.economics(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
importance=None
)
# 실적 가이던스
guidance = fin.guidance(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# IPO
ipos = fin.ipo(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# 개인투자자 활동
retail = fin.retail(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
# 컨퍼런스 콜
conference_calls = fin.conference_calls(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01',
date_to='2024-12-31',
ticker='AAPL',
importance=None
)
상세한 회사 프로필 정보를 조회합니다.
profile = fin.company_profile(company_ticker='AAPL')
기본적인 회사 정보를 조회합니다.
company = fin.company(company_ticker='AAPL')
주식 종류에 대한 세부 정보를 가져옵니다.
share_class = fin.share_class(company_ticker='AAPL')
과거 실적 보고서를 조회합니다.
earning_reports = fin.earning_reports(company_ticker='AAPL')
선택적 필터를 사용하여 기업 로고를 조회합니다.
logos = fin.logos(
ticker='AAPL',
filters=None # 선택 사항 필터
)
섹터 및 시가총액 필터를 사용해 종목을 필터링합니다.
instruments = fin.instruments(
sector=None, # 선택 사항: 섹터 필터
market_cap=None # 선택 사항: 시가총액 필터
)
symbol, exchange, currency, CUSIP을 포함한 증권 상세 정보를 가져옵니다.
security = fin.security(company_ticker='AAPL')
상승률·하락률 상위 종목을 조회합니다.
movers = fin.movers(
session=None, # 선택사항: pre, post, regular
sector=None # 선택사항 섹터 필터
)
주요 통계, 동종 업계 기업 정보 및 백분위(percentile) 데이터를 조회합니다.
detail = fin.ticker_detail(company_ticker='AAPL')
옵션 거래 활동을 조회합니다.
options = fin.options_activity(
company_ticker='AAPL',
date_from='2024-01-01', # 선택 사항
date_to='2024-12-31', # 선택 사항
page=0, # 선택 사항
pagesize=100 # 선택 사항
)
from benzingaorg import news_data
news = news_data.News(api_key='YOUR_API_KEY')
유연한 필터링 및 표시 옵션으로 뉴스 기사를 조회합니다.
articles = news.news(
pagesize=15, # 기본값: 15
display_output='full', # 옵션: full, abstract, headline
date_from='2024-01-01', # 선택사항
date_to='2024-12-31', # 선택사항
channel=None # 선택사항: 채널로 필터링
)
표시 형식 옵션:
full - 전체 기사 내용
abstract - 기사 요약
headline - 헤드라인만
인기 있는 뉴스 기사를 조회합니다.
top = news.top_news(
type=None, # 선택 사항: 뉴스 유형
channel=None, # 선택 사항: 채널 필터
limit=10 # 반환할 기사 개수
)
사용 가능한 뉴스 채널 목록을 반환합니다.
channels = news.channels()
반환값: 채널 이름과 ID
정량 지표가 포함된 뉴스 데이터를 가져올 수 있습니다.
quantified = news.quantified_news(
page=0,
pagesize=100,
date_from='2024-01-01', # 선택 사항
date_to='2024-12-31' # 선택 사항
)
반환값: 헤드라인, 거래량, 시가 갭, 변동 범위 지표 및 기타 정량 데이터
두 모듈 모두 JSON 시각화를 개선하기 위해 .output() 메서드를 지원합니다.
# 금융 데이터 출력
data = fin.quote('AAPL')
fin.output(data)
# 뉴스 데이터 출력
articles = news.news(pagesize=10)
news.output(articles)
from benzingaorg import financial_data, news_data
# 모듈 초기화
fin = financial_data.Benzinga(api_key='YOUR_API_KEY')
news = news_data.News(api_key='YOUR_API_KEY')
# 금융 데이터 가져오기
quote = fin.quote('AAPL')
fundamentals = fin.fundamentals('AAPL')
earnings = fin.earnings(ticker='AAPL', date_from='2024-01-01')
# 뉴스 데이터 가져오기
articles = news.news(pagesize=20, display_output='full')
top_news = news.top_news(limit=5)
# 포맷 지정 및 표시
fin.output(quote)
news.output(articles)
기술 지원 또는 API 키 발급이 필요할 경우 cloud.benzinga.com을 통해 Benzinga에 문의하십시오.